DETEKSI KERUSAKAN PADA STRUKTUR RANGKA BATANG RUANG DENGAN MENGGUNAKAN BINARY BAT ALGORITHM DAN EUCLIDEAN DISTANCE SEBAGAI FUNGSI OBYEKTIF

Abstrak

Deteksi kerusakan merupakan salah satu tahapan penting dari suatu sistem monitoring kerusakan struktur (structural health monitoring system). Resiko kerusakan bahkan keruntuhan dapat dihindari dengan melakukan deteksi kerusakan secara berkala, selain itu, perawatan (maintenance) dan penanganan dapat dilakukan dengan efektif. Terdapat berbagai metode yang telah diusulkan untuk mendeteksi kerusakan dari metode statik hingga perilaku dinamik dari struktur. Penelitian ini membahas suatu metode untuk mendeteksi kerusakan elemen/batang pada struktur rangka batang ruang berdasarkan salah satu kriteria/perilaku dinamik dari struktur, yaitu frekuensi natural dari struktur. Metode ini menggabungkan antara algoritma optimasi, yaitu binary bat algorithm dan euclidean distance sebagai fungsi obyektif, dimana perhitungan euclidean distance berdasarkan pada selisih frekuensi natural struktur analisis dan frekuensi natural struktur aktual (kondisi mengalami kerusakan). Struktur rangka batang ruang yang ditinjau adalah struktur rangka batang ruang dengan 32 elemen/batang dengan berbagai skenario kerusakan, mulai dari scenario kerusakan tunggal, ganda hingga kerusakan pada berbagai elemen/batang. Selain itu, pada penelitian ini, nilai biner digunakan untuk merepresentasikan ada atau tidaknya kerusakan pada masing-masing elemen. Berdasarkan hasil yang didapatkan, metode yang diusulkan dapat dengan akurat memprediksi elemen/batang yang mengalami kerusakan untuk berbagai skenario kerusakan dengan iterasi yang kurang dari 100. Hal ini menunjukkan tingkat keefektifan dari algoritma BBA untuk mendapatkan solusi yang optimum secara konvergen.