PEMODELAN STOKASTIK CURAH HUJAN HARIAN STASIUN HUJAN DI KABUPATEN LOMBOK TENGAH

Abstract

Sebagian besar wilayah Kabupaten Lombok Tengah memiliki iklim sabana tropis (Aw) dengan dua

musim, yaitu musim penghujan dan musim kemarau, menurut klasifikasi iklim Koppen. Musim

penghujan biasanya terjadi dari bulan November hingga bulan April, dengan bulan terbasah Januari

yang memiliki curah hujan rata-rata lebih dari 300 milimeter per bulan. Musim kemarau biasanya terjadi

dari bulan Mei hingga bulan Oktober, dengan bulan terkering Agustus memiliki curah hujan rata-rata

lebih dari 300 milimeter per bulan.

Tujuan penelitian ini adalah untuk menyelidiki unsur stokastik dalam data curah hujan harian yang

dikumpulkan dari enam stasiun hujan yang terletak di Kabupaten Lombok Tengah. Data curah hujan

harian dari tahun 2010–2020 digunakan dalam penelitian ini. Metode analisis yang digunakan termasuk

pemodelan periodik dan stokastik menggunakan Fast Fourier Transform (FFT) dan kuadrat terkecil

untuk membuat model periodik curah hujan harian. Untuk menghitung model periodik, perbedaan

antara curah hujan yang diukur dan model periodik dihitung.

Ada perbedaan, menurut hasil penelitian metode stokastik yang dilakukan berdasarkan data curah hujan

harian selama sepuluh tahun. Autogresif model orde tiga digunakan untuk menampilkan model

stokastik. Untuk validasi seri stokastik, koefisien korelasi antara data dan model dapat dihitung. Hasil

penelitian menunjukkan bahwa data curah hujan harian sintetik yang diperoleh melalui seri waktu

sangat mirip dengan curah hujan yang diukur. Untuk model periodik, koefisien korelasi (R) rata-rata

adalah 0,9770, sedangkan untuk model stokastik adalah 0,9979, dan untuk model periodik stokastik

adalah 0,99991.